本次课程由 Simulations Plus 三位专家主讲，介绍 ADMET Predictor 14.0的新功能，共三部分内容。

1. 超出 Lipinski 类药五规则的预测（Jeremy Jones讲解）

传统类药五规则（分子量≤500、logP≤5 及氢键供受体限制）难以涵盖 PROTAC、大环肽等新型大分子化合物，这类化合物因"变色龙特性"（在不同极性环境中改变构象、形成分子内氢键）导致溶解度与渗透性预测困难。ADMET Predictor 14.0新增一批可快速计算的静态描述符（侧重长程分子内氢键及大环描述符），并建立 EPSA、ChromLogD、ChameLogK 等新检测的预测模型及 PROTAC／环肽筛选器，重训练了ADME参数相关模型，更新 ADMET 风险评分以减少对超大分子的过度罚分，显著提升超出类药五规则化合物的体外 ADMET 与 PK 模拟准确度。

2. HTPK 与命令行／API 接口增强（David Miller讲解）

高通量 PK 模块新增高级日志（自动存档设置与输入输出，保证可复现）、Papp→Peff 转换、参数敏感性分析批量化，并更新了若干生理学参数；首次发布 ADMET Modeler 命令行版（支持 Windows／Linux），新增脚本工作流与多个 REST API 端点（pKa 微观态、3D 构象、剂量优化等）。

3. AI Agent 工具Composer（Rafal Bachorz讲解）

通过Simulations Plus 新开发的AI Agent工具-Composer，采用自然语言即可自动完成ADMET预测、HTPK 模拟、MCDA 排序并生成可导出的 Markdown 报告，大幅简化早期药物发现流程。

Jeremy Jones

David Miller

Rafal Bachorz 博士

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