免费公开课 | 通过预测ADMET和体内PK参数，快速筛选候选化合物（英文）
2020-07-27 10:48:41
直播时间
2020年8月1日（周六）19:30-21:00
课程简介
美国Simulations Plus公司与全球多家制药企业合作开发了AI驱动药物设计（AIDD）软件ADMET Predictor。本次公开课将讲述如何通过ADMET Predictor预测化合物的理化、代谢稳定性、代谢位点、代谢产物、是否是某个CYP酶的抑制剂、是否是某个转运体的底物，如何快速预测体内PK参数，如吸收百分数Fa，生物利用度Fb，t1/2, 肝清除率，给药剂量估算等。新药研发或DMPK研究人员可通过软件预测，提前判定化合物的某些性质并评估开展试验的优先顺序。
报名方式，见下方海报！
报名截止时间：2020年8月1日（周六）中午12：00
主讲人
Michael Lawless，高级首席科学家，美国Simulations Plus
超过20年化学信息与计算化学从业经验，2011年加入美国Simulations Plus，从事AI驱动新药研发工具的开发与应用，并与全球多家制药企业合作不断完善产品。1988年在美国Arkansas大学取得物理化学博士学位。
David Miller，化学信息部总监，美国Simulations Plus
超过20年化学信息软件的编程、开发与应用经验，2005年加入美国Simulations Plus，带领团队开放了ADMET性质预测软件、药物设计软件等，根据全球制药企业、学术单位的反馈不断完善机器学习的方法。1993年于斯坦福大学取得学士学位，1997年在加州大学旧金山分校取得生物物理学博士学位。
建议参加对象
DMPK研究人员
新药研发人员
ADMET Predictor用户
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ipharmogo
