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ADMET Predictor-ADMET性质及建模软件

     

典型用户

购买理由

 法规部门

企业

学术研究/医院

可靠的产品性能:

FDA, CFDA等法规部门长期信赖的ADMET软件;

精确的预测结果:

制药企业广泛应用,第三方文献评价最高;

易用的计算软件:

专门针对实验人员的计算软件,操作简单;

节省成本的利器:

经验证后,可直接采用部分预测结果;

完善的售后服务:

专业技术支持,定期软件培训,用心应用交流;

拓展业务及研究:

用预测结果合理指导实验,发表新应用文章潜力大;

化合物优化指导:

通过分析关键性因素,为化合物结构改造提供指导。

FDA

CFDA

美国环保署EPA

欧洲化学管理局

CHA

美国毒物与疾病

登记署

美国国家环境健康

科学研究所NIEHS

美国国家癌症研究

NCI

…..

礼来

罗氏

药明康德

强生

诺华

杨森

施贵宝

Celgene

3M

联合利华 

英美烟草

……

中国药科大学

上海药物所

协和药物所

军科院六所

 上海医工院

上海中医药大学

中国中医科学院

中国农业大学

圣犹大儿童医院

加州大学旧金山分校

德国法兰克福大学

……

  技术特点

  • 速:一分钟直接出结果;

  • 用:Window操作,输入化学结构式直接出结果;

  • 确:独特的描述符算法、大量化合物的多重验证,与FDA及大型制药企业多年共同完善模型,使预测结果精确而可靠;

  • 面:程序自带了约100个性质预测模型,覆盖了理化性质、吸收、分布、代谢、排泄以及毒性各个方面  的重要成药性评价参数。

  • 多用户:采用floating license, 实现多客户端使用;

  • 兼容性:识别sdfrdfmolsmiles等输入结构格 可保存为sdfrdftxtxls等格式文件;

  • 灵活性可添加自己的数据扩展模型预测能力;

  • 定性定量:部分预测结果可同时定性定量,自动识别预测结果是否在预测范围之内;

  • 多维筛选:通过自定义筛选规则(ADMET Risk)可进行多因素筛选;

  • 结果直观:化合物结构式信息,柱状图,相关性图,4多因素显示图

第三方评价

1. ADMET Predictor作为全球领先的ADME/Tox性质预测软件!用户覆盖了世界Top50的制药企业及FDA和CFDA, 在众多第三方文献的预测准确性评测结果中排列第一。
1) Oyarzabal J, Pastor J, Howe TJ. “Optimizing the Performance of In Silico ADMET General Models According  to Local Requirements”; J. Chem. Model 2009; 49 (11): 2572.
2) Mannhold R, Poda GI. Ostermann C, Tetko IV. “Calculation of Molecular Lipophilicity: State of the Art and Comparison Methods.” J Pharm Sci. 2008; 98 (3): 84.
3) Tetko IV and Poda GI. in “Molecular Drug Properties: Measurement and Prediction.” ed. Mannhold R., Weinheim, Germany, Wiley-VCH: 381-406. (2007).
4) Dearden JC. “In silico prediction of aqueous solubility”. Expert Opin Drug Discovery 2006; 1 (1): 31-52.
5) Claudia Ileana Cappelli, Serena Manganelli, Anna Lombardo, Andrea Gissi, Emilio Benfenati. “Validation of quantitative structure–activity relationship models to predict water-solubility of organic compounds.” Science of the Total Environment. 463-464 (2013) 781–789

2. LogP的预测:
通过不同的预测方法和工具对96000个化合物的LogP值进行预测分析

Calculation of molecular lipophilicity: State-of-the-art and comparison of log P methods on more than 96,000 compounds. J Pharm Sci. 2009 Mar;98(3):861-93.
Molecular Drug Research Group, Heinrich-Heine-Universität, Universitätsstrasse 1, D-40225 Düsseldorf, Germany

 3. 水溶性的预测

         

 In silico prediction of aqueous solubility. June 2006, Vol. 1, No. 1 , Pages 31-52  
 Liverpool John Moores University, School of Pharmacy and Chemistry, Liverpool, L3 3AF, UK

 3. LogP和pKa的预测

The prediction of drug metabolism, tissue distribution, and bioavailability of 50 structurally diverse  compounds in rat using mechanism-based absorption, distribution, and metabolism prediction tools.
Drug Metab Dispos. 2007 Apr;35(4):649-59. Epub 2007 Jan 31.
Johnson & Johnson Pharmaceutical Research and Development, Discovery ADME-Tox Department, Beerse, Belgium

 

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