视频 | 采用AI驱动的药物设计平台（AIDD）加速新药发现（中英文字幕）

2023-05-30 20:45:36

直播回放

采用AI驱动的药物设计平台（AIDD）加速新药发现

（中英文字幕）

- 2023年 -

视频概述

Jeremy Jones 博士讲述了如何使用Simulations Plus 的AI驱动的药物设计AIDD平台如何加速新药的发现，要点如下：

介绍了ADMET Predictor软件的AIDD模块的基本原理、计算流程等，根据预先设置的ADMET/PK、活性等参数的目标值，自动且快速地设计全新的化合物；
以PPAR-r抑制剂为例讲解了AIDD的具体流程，该案例中希望设计出具有高亲和力的PPAR-r抑制剂，并具有较好ADMET/PK性质化合物，案例中详细展示了活性QSAR模型的搭建，基于三种结构设计策略(直接取代侧链、骨架跃迁以及3D 形状匹配)的AIDD计算等，并演示了ADMET Predictor软件的具体实现方式；
Simulations Plus公司在早期药物发现的合作方式以及运用AIDD成功设计化合物的案例，目前Simulations Plus公司可以根据客户的具体业务需求，提供基于AIDD的计算CRO业务。

答疑互动环节，根据参会人员报名时预留的问题和直播间的提问，Jones 博士和庄得川博士共同讨论和回答了十多个提问。

主讲人与互动嘉宾

Jeremy Jones 博士

美国Simulations Plus公司，AIDD应用部首席科学家

斯坦福大学博士，加州大学旧金山分校博士后

Jones博士于2022年加入Simulations Plus公司，聚焦于早期药物开发和AIDD。Jeremy曾担任Terray Therapeutics（一家AI新药公司）的肿瘤部总监，并领导他自己的咨询公司。他之前在City of Hope综合癌症中心担任了近十年的教授，专注于泌尿肿瘤的药物开发和转化研究。

庄得川博士

美国Simulations Plus公司，资深首席科学家

美国Rensselaer Polytechnic Institute化学信息学博士，北京大学学士及硕士

15年以上的药物研发专业软件开发经验。2005年加入 Simulations Plus 公司, 是化学信息学软件ADMET Predictor的开发者之一，负责其中的机器学习模块。2018年开始，专注于新一代药代动力学与吸收模型软件GastroPlus X的开发。研究兴趣主要在化学信息学，软件开发，人工智能在药物开发中的应用等领域。

视频回放

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https://www.bilibili.com/video/BV1jX4y117tN/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=3f8377ce9ea62c9030b25556a09e6a66

课程中提及的一些数据库

https://zinc20.docking.org/substances/home/

https://www.ebi.ac.uk/chembl/