中国用户采用ADMET Predictor发表的应用文章汇总（2016-2020）

2020-11-15 20:37:35

凡默谷技术部精取了2016-2020年10月, 中国用户采用ADMET Predictor发表的应用文章44篇。

其中编号1-15的文章是2019年8月-2020年10月新增的文章。

希望对您的业务或专业学习有所帮助。内容如下：

1. Alflutinib（AST2818）主要由CYP3A4代谢，是一种潜在的CYP3A4诱导剂

Alflutinib (AST2818), primarily metabolized by CYP3A4, is a potent CYP3A4 inducer

Liu X, Guo Z, Chen Z, Zhang Y, Zhou J, Jiang Y, Zhao Q, Diao X, Zhong DF. Acta Pharmacol Sin. 2020 Oct. IF=5.064

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的血浆蛋白游离分数Fu,p

2. 新型4H-色烯-4-酮衍生物作为抗多药耐药结核病的药物：设计，合成及生物学评价

Design, synthesis, and biological evaluation of novel 4H-chromen-4-one derivatives as antituberculosis agents against multidrug-resistant tuberculosis

Zhao W, Wang B, Liu Y, Fu L, Sheng L, Zhao H, Lu Y, Zhang D. European Journal of Medicinal Chemistry. Volume 189, 1 March 2020, IF=5.572

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的logP

3. 使用机器学习技术预测人血浆蛋白结合率的新策略

A novel strategy for prediction of human plasma protein binding using machine learning techniques

Yuana Y, Chang S, Zhang Z, Li Z, Li S, Xie P, Yau WP, Ling H, Cai W, Zhang Y, Xiang X. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Volume 199, 15 April 2020. IF=2.895

ADMET Predictor 的作用：开发预测血浆蛋白结合率的模型

4. 基于UHPLCLTQ-Orbitrap和网络药理学的方法，综合分析植物化学成分，从而探索枸杞改善阿尔茨海默症的潜在机理

Integrated phytochemical analysis based on UHPLCLTQ–Orbitrap and network pharmacology approaches to explore the potential mechanism of Lycium ruthenicum Murr. for ameliorating Alzheimer’s disease

Luo Z, Yu G, Chen X, Liu Y, Zhou Y, Wang G, Shi Y. Food & Function. Issue 2, 2020.IF=4.171

ADMET Predictor 的作用：化合物相似性搜索

5. 通过亲和力动力学和微药代动力学，将体外α-葡萄糖苷酶抑制效应与体内靶标位点结合关联起来

Utilizing the Combination of Binding Kinetics and Micro-Pharmacokinetics Link in Vitro α-Glucosidase Inhibition to in Vivo Target Occupancy.

Guopeng Wang, Yanhua Ji, Xueyan Li,Qian Wang, Hang Gong, Baoshun Wang, Yang Liu, Yanli Pan. Biomolecules. 2019 Sep; 9(9): 493. IF=4.082

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的理化和代谢性质

6. 基于生理药代动力学PBPK模型的吡罗昔康速释制剂BE豁免和溶出标准的可行性：深度分析

Justification of Biowaiver and Dissolution Rate Specifications for Piroxicam Immediate Release Products Based on Physiologically Based Pharmacokinetic Modeling: An In-Depth Analysis.

Xiaoting Li, Yuanhang Yang, Yu Zhang and et.al. Molecular Pharmaceutics 2019; 16 (9); 3780-3790. IF=4.396

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的理化和代谢性质

7. 维生素C，姜黄素和甘草酸的新型组合, 可潜在地调节与冠状病毒感染相关的免疫和炎症反应：系统生物学分析的视角

A Novel Combination of Vitamin C, Curcumin and Glycyrrhizic Acid Potentially Regulates Immune and Inflammatory Response Associated with Coronavirus Infections: A Perspective from System Biology Analysis

Liang Chen, Chun Hu, Molly Hood, Xue Zhang, Lu Zhang, Juntao Kan, Jun Du.Nutrients 2020, 12, 1193. IF=4.546

ADMET Predictor 的作用：用Medchem studio进行化合物相似性搜索

8. 通过小分子编辑组蛋白H3翻译后的修饰，变构调节14-3-3ζ蛋白

Allosteric regulation of protein 14-3-3ζ scaffold by small-molecule editing modulates histone H3 post-translational modifications

Yan-Jun Wan, Li-Xi Liao, Yang Liu, Heng Yang, Xiao-Min Song, Li-Chao Wang, Xiao-Wen Zhang, Yi Qian, Dan Liu, Xiao-Meng Shi, Li-Wen Han, Qing Xia, Ke-Chun Liu, Zhi-Yong Du, Yong Jiang, Ming-Bo Zhao, Ke-Wu Zeng, Peng-Fei Tu.Theranostics 2020, Vol. 10, Issue 2. IF=8.579

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的血脑屏障透过率BBB和肝毒性

9. 使用离子化的Cys-Linker-MMAE的抗体-药物偶联物ADC作为有效的负载药物，显示了最佳的治疗安全性

Antibody-Drug Conjugate Using Ionized Cys-Linker-MMAE as the Potent Payload Shows Optimal Therapeutic Safety

Yanming Wang , Lianqi Liu, Shiyong Fan, Dian Xiao, Fei Xie, Wei Li, Wu Zhong, Xinbo Zhou. Cancers. 2020, 12(3), 744. IF=6.126

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的渗透性

10. 针对磷酸盐抑制乙酰胆碱酯酶的新型非季铵盐和3非肟类复能剂：设计，合成和评价

Design, synthesis and evaluation of novel nonquaternary and 3 non-oxime reactivators for acetylcholinesterase inhibited by organophosphates

Huanglei Bi, Qin Ouyang, Zhao Wei, Zhibing Zheng. Bioorganic Chemistry. 100 (2020). IF=4.831

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的渗透性

11. 通过抑制TGF-β1/ Smads和JAK1 / STAT3途径，9O-取代的棕榈碱衍生物作为一类新的抗COL1A1的药物发现

Discovery of 9O-Substituted Palmatine Derivatives as a New Class of Anti-COL1A1 Agents Via Repressing TGF-β1/Smads and JAK1/STAT3 Pathways

Tianyun Fan, Maoxu Ge, Zhihao Guo, Hongwei He, Na Zhang, Yinghong Li, Danqing Song. Molecules. 2020, 25, 773. IF=3.267

ADMET Predictor 的作用：通过ADMET风险系数筛选化合物

12. 基于构效关系模型和体外实验的acetylnerolin遗传毒性评价

Evaluation genotoxicity of acetylnerolin based on quantitative structure-activity relationship model and in vitro tests

WU Yin-nan, TANG Wan, YIN Jing, LIU Yang, WANG Yu-xin, LU Yi-hong.《中国药理学与毒理学杂志》. 2020, v.34(03) 171-178. 综合影响因子=0.58

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的遗传毒性

13. 盐酸米诺环素胶囊的质量评价

梅芊, 李同辉, 李少杰, 王晨, 刘英. 《中国抗生素杂志》. 2020年3月第45卷第3期. 综合影响因子=1.123

ADMET Predictor 的作用：预测杂质的毒性

14. 依诺沙星滴眼液质量评价

吴宏伟陈春晓黄婧李玲玲. 《中国抗生素杂志》. 2020年3月第45卷第3期. 综合影响因子=1.123

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的毒性

15. 瑞舒伐他汀钙片体内外一致性评价研究

李攀，薛敏华，唐婉，石蓓佳，杭太俊，陆益红. 《药学与临床研究》.2019 Dec;27(6). 综合影响因子=0.683

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的渗透性等

16. 基于PBPK模型评估甲硝唑片的生物等效性，并分析体外溶出度对体内吸收的影响

Evaluating the bioequivalence of metronidazole tablets and analyzing the effect of in vitro dissolution on in vivo absorption based on PBPK modeling.
Shuqi Zhang, Mengna Fang, Qi Zhang, Xiaoting Li, Tianhong Zhang. Drug Development and Industrial Pharmacy. Aug 2019. IF=2.365

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的有效渗透性，扩散系数，药物在全血-血浆的浓度比RBP

17. 通过建立定量构效关系QASR模型,预测具有潜在肾毒性的中药成分

Development of quantitative structure-activity relationship models to predict potential nephrotoxic ingredients in traditional Chinese medicines.

YuqingSun, ShaozeShi, YaqiuLi, QiWang. Food and Chemical Toxicology. Volume 128, June 2019, Pages 163-170. IF=4.679

ADMET Predictor 的作用：搭建肾毒性的QASR预测模型

18. 五子衍宗丸治疗非阻塞性少精子症的药理机理与靶标数据挖掘的研究

Analysis of pharmacological mechanisms and targets mining of Wuzi-Yanzong-Wan for treating non-obstructive oligoasthenospermia.

Zou D, Meng X, Wang B, Dai Y, Yang R, Suo Y, Wu Y, Yang W, Lin R. Biomed Pharmacother. May 3, 2019. IF=4.545

ADMET Predictor 的作用：通过Medchem Studio模块查找化合物的相似性

19. TCM-ADMEpred：一种基于中药单体成分药代动力学，结构相似性和数学建模预测中药多个药代动力学的新策略

TCM-ADMEpred: A novel strategy for poly-pharmacokinetics prediction of traditional Chinese medicine based on single constituent pharmacokinetics, structural similarity, and mathematical modeling.

Wang P, Li K, Tao Y, Li D, Zhang Y, Xu H, Yang H. J Ethnopharmacol. May 1, 2019.IF=3.69

ADMET Predictor 的作用：通过Medchem studio模块查找化合物的相似性

20. 针对mTOR靶蛋白的抗EV71新化合物的设计、合成和药理学评价

Design, synthesis and pharmacological evaluation of a novel mTOR-targeted anti-EV71 agent.

Hao T, Li Y, Fan S, Li W, Wang S, Li S, Cao R, Zhong W. Eur J Med Chem. Apr 24, 2019. IF=5.572

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的溶解度、渗透性等吸收性质

21. 新抗结核克林沙星-唑偶联药物的设计，合成，生物活性评价，构效关系和毒性评价

Design, synthesis, biological evaluation, structure-activity relationship, and toxicity of clinafloxacin-azole conjugates as novel antitubercular agents.

Liu J, Ren Z, Fan L, Wei J, Tang X, Xu X, Yang D. Bioorg Med Chem. Jan 1, 2019.IF=3.073

ADMET Predictor 的作用: 预测化合物的毒性

22. 通过有机磷酸酯抑制乙酰胆碱酯酶的新型非季铵盐活化剂的设计、合成和评价

Design, synthesis and evaluation of new classes of nonquaternary reactivators for acetylcholinesterase inhibited by organophosphates.

Wei Z, Bi H, Liu Y, Nie H, Yao L, Wang S, Yang J, Wang Y, Liu X, Zheng Z.Bioorganic Chemistry. Volume 81, December 2018, Pages 681-688. IF=4.831

ADMET Predictor 的作用: 预测化合物的logP和血脑屏障BBB

23. 新型L-苯基甘氨酸衍生物作为潜在的PPARγ先导化合物的设计，合成和评价

Design, Synthesis, and Evaluation of Novel L-phenylglycine Derivatives as Potential PPARγ Lead Compounds.

Liu J, Su X, Li H, Fan L, Li Y, Tang X, Yan J, Chen X, Chen F, Liu J, Yang D. Bioorg Med Chem. 2018 Aug 7;26(14):4153-4167. IF=3.073

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的毒性

24. 新型苯并噻唑衍生化合物作为选择性PI3Kß抑制剂的设计，合成和生物活性评价

Design, Synthesis and Biological Evaluation of Novel Benzothiazole Derivatives as Selective PI3Kß Inhibitors.

Cao S, Cao R, Liu X, Zhong W. Molecules. Jul 2, 2016. IF=3.267

ADMET Predictor的作用：预测化合物的吸收和代谢性质

25. 基于1H-噻吩并[3,4-d]咪唑-4-羧酰胺骨架的新型PARP-1抑制剂的设计，合成和生物活性评价

Design, Synthesis, and Biological Evaluation of Novel PARP-1 Inhibitors Based on a 1H-Thieno[3,4-d] Imidazole-4-Carboxamide Scaffold.

Wang L, Liu F, Jiang N, Zhou W, Zhou X, Zheng Z. Molecules. Jun 13, 2016.IF=3.267

ADMET Predictor的作用：预测化合物的ADMET性质

26. 新型非季铵盐活化剂显示对抑制人的乙酰胆碱酯酶具有较高的再生活性

Novel nonquaternary reactivators showing reactivation efficiency for soman-inhibited human acetylcholinesterase.

Wei Z, Liu Y, Wang Y, Li W, Zhou X, Zhao X, Zhao J, Huang C, Li X, Liu J, Zheng Z, Li S. Toxicol Lett. Mar 30, 2016. IF=3.569

ADMET Predictor的作用：预测化合物的logP，血脑屏障透过BBB

27. 阿魏酸-咔唑杂化化合物，作为多功能抗阿尔茨海默病的药物：联合了胆碱酯酶抑制，抗氧化剂和神经保护的作用

Ferulic acid-carbazole hybrid compounds: combination of cholinesterase inhibition, antioxidant and neuroprotection as multifunctional anti-Alzheimer agents.

Fang L, Chen M, Liu Z, Fang X, Gou S, Chen L. Bioorg Med Chem Lett. Feb 15, 2016. IF=2.572

ADMET Predictor的作用：预测化合物的ADMET性质

28. 药物发现阶段，采用PBPK模型预测酪氨酸激酶抑制剂在人体内PK特征的通用方法

Evaluation of Generic Methods to Predict Human Pharmacokinetics Using Physiologically Based Pharmacokinetic Model for Early Drug Discovery of Tyrosine Kinase Inhibitors.

Ren HC, Sai Y, Chen T. Eur J Drug Metab Pharmacokinet. 2018 Jul 23. IF=1.913

ADMET Predictor 的作用：预测化合物的理化和PK参数

29. 采用液质联用技术鉴定大环内酯类抗生素的杂质以及构建QSRR模型预测杂质的保留时间

Identification of impurities in macrolides by liquid chromatography–mass spectrometric detection and prediction of retention times of impurities by constructing quantitative structure–retention relationship (QSRR).

Zhang X, Li J, Wang C, Song D, Hu CQ. J Pharm Biomed Anal. Oct 25, 2017.IF=3.209

ADMET Predictor 的作用：搭建杂质保留时间的QSRR模型

30. 生理药动学模型结合体外相似性溶出实验预测国产口服苯唑西林钠溶出行为差异影响以及工艺合理性.

张斗胜，王晨，姚尚辰，胡昌勤. 《中国新药杂志》. 2019 年第28 卷第19 期. 综合影响因子=0.942

ADMET Predictor的作用：预测化合物的理化与生物药剂学性质

31. 国产吲哚美辛胶囊和吲哚美辛缓释胶囊有关物质分析评价

黄春青，唐永强，黄翰林，曹桂红，王璐，许波. 《中国新药杂志》.2019 年第28 卷第18 期.综合影响因子=0.942

ADMET Predictor的作用：全面地预测杂质的毒性，包括基因毒性

32. 阿莫西林克拉维酸钾不同配比制剂中克拉维酸的生物利用度研究

王晨，胡昌勤，许明哲. 《中国新药杂志》.2019 年第28 卷第18 期. 综合影响因子=0. 942

ADMET Predictor的作用：预测化合物的理化与生物药剂学性质

33. 利用计算机模拟技术对阿莫西林胶囊溶出度方法的研究

王晨，胡昌勤，许明哲. 《中国新药杂志》.2019 年第28 卷第18 期. 综合影响因子=0. 942

ADMET Predictor的作用：预测化合物的理化与生物药剂学性质

34. 复方氨酚苯海拉明片有关物质及原辅料相容性研究

朱恒怡，江舸，刘峰，谢华，袁军，陈星宇，钱广生，郭志渊.《药物分析杂志》.2019,39(8)综合影响因子=1.235

ADMET Predictor的作用：预测杂质的肝毒性

35. 基于PBPK 模型的在体单向肠灌流技术对苷元成分的适用性分析评价

刘洋，张鑫，石秀佳，温雅心，杨丽，董玲.《中国中药杂志》.2019 综合影响因子=2.412

ADMET Predictor的作用：预测化合物的溶解度，药物在全血-血浆浓度比Rbp，血浆蛋白结合率

36. 国产妥布霉素滴眼液质量评价

于明艳耿雪张乃斌张冬梅李玉杰祝清芬凌霄《中国抗生素杂志》2019 综合影响因子=1.123

ADMET Predictor的作用：预测杂质的致癌毒性，肝毒性

37. 注射用盐酸头孢替安杂质谱研究

田冶，韩莹，胡昌勤. 《中国新药杂志》.2019 年第28 卷第5期. 综合影响因子=0. 942

ADMET Predictor的作用：预测杂质的ADMET性质，毒性预测包括基因，心脏，肝脏毒性

38. 基于PBPK 建模预测替格瑞洛在人体内的药动学行为

任佳伟，李梦薇，刘洋，陈新晶，王豪，汪国鹏 《中国医院药学杂》2018 年4 月第38 卷第7 期 综合影响因子=1.156

ADMET Predictor的作用：预测化合物的理化与生物药剂学性质

39. 安乃近注射液有关物质检查

兰文刘轶黄靖 《中国药师》 2018 年第21 卷第3 期综合影响因子=0.778

ADMET Predictor的作用：全面地预测杂质的毒性，包括基因毒性

40. 右兰索拉唑N-氧化物杂质测定及毒性分析

杜益,张营，汪玉馨，孟长虹，谭力，张玫，陆益红 《中国药品标准》2018 综合影响因子=0.40

ADMET Predictor的作用：预测杂质的毒性，包括基因，致癌，生殖，肝脏毒性

41. 二维超高效液相色谱-QTof 质谱联用技术在来氟米特片杂质谱研究中的应用

赵海云，王松，刘广桢，张丹丹，袁铭，凌霄 《药物分析杂志》. 2018,38(11) 综合影响因子=1.235

ADMET Predictor的作用：预测杂质的毒性，包括基因毒性

42. 5-芳亚甲基噻唑烷-2,4-二酮衍生物的设计合成及抗糖尿病活性研究

黄敏, 许荩, 范莉, 刘红萍, 张坤, 冯计周, 杨大成 《药学学报》 2017, 52 (8): 1287−1298综合影响因子=1.482

ADMET Predictor的作用：预测化合物的毒性

43. 构建用于预测中药化学成分心脏毒性的定量构效关系模型

李雅秋，王旗 《北京大学学报 (医学版)》 Vol． 49 No．3 Jun．2017.综合影响因子=1.088

ADMET Predictor的作用：搭建预测心脏毒性的QSAR模型

44. 两毒性预测软件应用于中药成分毒性预测的验证

史少泽，王旗 《中国新药杂志》. 2016 年第25 卷第23 期. 综合影响因子=0.942

ADMET Predictor的作用：预测中药成分的毒性

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