视频 | 如何使用ADMET Predictor V10.0进行化合物的设计、优化和筛选

视频概述

人工智能AI已渗透到新药研发的各个领域，近两年，各大药企纷纷选择与AI公司合作，希望借助AI技术，缩短药物研发周期，提升药物研发效率；2020年9月，美国Simulations Plus与某大型制药公司达成合作协议，采用旗下的 AI驱动的药物设计（AIDD）技术和ADMET性质预测技术帮助制药企业设计批量的新化合物并进行ADMET性质虚拟筛选；制药企业则提供现有和将来新设计化合物的试验测试数据验证和优化AIDD模型。

本次视频将讲解如何通过 ADMET Predictor 10.0版本（简称APX)，多维度的优化和筛选先导化合物。内容包括如何预测化合物（单个或批量）的理化、代谢、转运体、毒性性质，快速预测化合物口服后在大鼠或人体内的生物利用度和体内PK曲线；如何搭建全新的QSAR预测模型；最后讲解和演示如何借助AI驱动的药物设计（AIDD）模块快速迭代地产生符合预期的新化合物。

内容概要

• 如何进行ADMET及PK性质的预测
  

• 搭建全新的 QSAR预测模型
• 如何进行化合物设计与结构分析
• AI驱动的药物设计（AIDD）模块介绍和演示

讲解人

王钰玺 上海凡默谷技术支持

3年的药物建模与模拟从业经验；已完成多个药物的建模与模拟，如评估或建立与生物体相关的溶出条件等，中国科学技术大学硕士，加入凡默谷之前于中科院上海药物研究所从事药物制剂方向的基础研究。

课程视频

延申阅读

1. ADMET Predictor 软件操作与应用常见问题与解答

2. 如何进行化合物的ADMET性质评估 和化合物设计

3. 化合物设计与结构分析软件Medchem Studio操作演示